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任悠悠1
收入和死亡风险有关？AI能“看脸”识别罕见病？导致中国居民过早死亡的疾病中排行第一的是什么？以下是本周的科研动态。
Circulation称收入下降死亡风险升高
年1月出版的Circulation杂志刊登的一篇关于-年美国收入波动与脑血管疾病和全因死亡率的关系的报告显示，在年轻二五年中，收入突然减少会导致心梗和死亡风险增加。
该研究追踪了名居住在美国四个不同城市的人：伯明翰市、芝加哥市、明尼阿波利斯市和加利福尼亚州奥克兰市。参与者在年研究开始时年龄为23-35岁。收入下降被定义为在年至年5项评估中，比上一次访视减少了≥25%，低于年至年参与者的平均收入。研究旨在探讨年至年收入波动率和收入下降频率与随后10年内脑血管疾病和全因死亡率的关系。
年-年期间共发生起脑血管疾病事件和例死亡，收入波动性较高，收入下降次数较多，脑血管疾病和全因死亡率的发生率较高（趋势P
报告指出，收入降低最多的人死亡风险增加2倍，而且心梗、中风和心力衰竭或死亡风险增加也超过2倍。
人工智能看脸识别遗传疾病，准确率达91%
国际顶级学术期刊《NatureMedicine》近日文章称，总部位于波士顿的人工智能公司FDNA发布一项最新研究，研究人员利用多张含多种罕见疾病（如：先天性胸腺发育不良、全前脑畸形等）的患者真实面部图像，训练了一种名为DeepGestalt的深度学习算法，能够以较高的精度从人脸照片中识别出罕见遗传综合征。
约8%世界人口受到遗传综合征的困扰，此类患者往往具有可识别的面部特征。但目前大多数情况下，诊断遗传综合征仍依赖医生手工测量面部特征之间的距离。
实验结果显示，在确定张所选面部图像中遗传综合征的两组不同测试中，这项AI技术明显胜过临床医生。在每次测试中，通过这项AI生成的潜在的综合症列表，其前10项建议中标出了正确的遗传综合征的概率为91%。
另一项测试旨在确定Noonan综合征的不同遗传亚型，该综合症具有一系列独特的特征和健康问题，如心脏缺陷。在这项测试中，AI技术深度学习算法的成功率为64％，在先前的研究中，观察Noonan综合征患者图像的临床医生仅能确定20％的病例。
运动产生的一种激素或能有效减缓阿尔兹海默病的进展
生物谷报道称，一项刊登在国际杂志《NatureMedicine》上的研究报告中，来自皇后大学等机构的科学家们通过研究鉴别出了一种运动相关的激素，该激素或能帮助有效减缓阿尔兹海默病的进展。
研究者表示，鸢尾素（irisin）是一种因运动/锻炼而产生的机体激素，其在大脑功能上扮演着关键角色，阿尔兹海默病患者机体中携带的鸢尾素水平较低。
在过去很多年里，来自全球多地的科学家通过研究发现，锻炼是一种有效的工具，其能帮助有效抑制诸如阿尔兹海默病等多种形式的痴呆症；鸢尾素能帮助拯救破坏的突触，从而促进大脑细胞之间的交流以及记忆产生，因此其或许有望作为一种药物来帮助抵御阿尔兹海默病患者的记忆缺失。
治疗痴呆症是目前科学家们面临的一项非常严峻的挑战，尽管研究人员花费了30年时间来寻找药物疗法，但目前并未找到或开发出一种能有效治疗阿尔兹海默病的药物，而且绝大多数痴呆症患者可能会因为其它与年龄有关的疾病而致残，此外，让患者进行有规律的体力活动也是非常有难度的。
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华山感染
